NTTドコモビジネス株式会社(旧 NTTコミュニケーションズ株式会社、以下 NTTドコモビジネス)は、AI時代に最適な次世代ICTプラットフォーム「AI-Centric ICTプラットフォーム(R)」構想に基づき、モバイルネットワーク内に配置したコンピューティングリソースであるMEC※1とMECへのダイレクトなアクセスを可能にする回線サービスを組み合わせたdocomo MEC(R)において、GPUなどのコンピューティングリソースのオンデマンドでの供給を実現する実証実験(以下 本実証)に成功しました。本実証の成功により、「必要な時に、必要な分だけ」MECのコンピューティングリソースを利用可能とする仕組みの実現が可能となります。
1.背景
近年、生成AIやフィジカルAIの普及により、リアルタイムに情報処理し、判断を行うニーズが急速に増えています。こうした中、遠隔地にあるクラウド上での情報処理に加え、潤沢なコンピューティングリソースが整備されたMECを活用しながら、お客さまのデバイスに近い場所でリアルタイムな情報処理を行うアーキテクチャの重要性が高まっています。このようなアーキテクチャは、低遅延化に加え、閉域網内での通信やデータ流通を通じて高いセキュリティとデータガバナンスを実現できる点に特長があるためです。
また、産業分野においては、IoT活用が拡大し、情報処理要求の増大および変動性が増しています。特にIoT活用の中でも、AI推論※2や3Dレンダリング※3は、必要なGPUなどのコンピューティングリソースが高価で利用の偏りが大きいという課題があります。そのため、常時占有する形態では効率的な活用が難しく、GPUなどのコンピューティングリソースを必要なタイミングで柔軟に利用できるオンデマンド型の運用モデルへのニーズが高まっています。
1.背景
近年、生成AIやフィジカルAIの普及により、リアルタイムに情報処理し、判断を行うニーズが急速に増えています。こうした中、遠隔地にあるクラウド上での情報処理に加え、潤沢なコンピューティングリソースが整備されたMECを活用しながら、お客さまのデバイスに近い場所でリアルタイムな情報処理を行うアーキテクチャの重要性が高まっています。このようなアーキテクチャは、低遅延化に加え、閉域網内での通信やデータ流通を通じて高いセキュリティとデータガバナンスを実現できる点に特長があるためです。
また、産業分野においては、IoT活用が拡大し、情報処理要求の増大および変動性が増しています。特にIoT活用の中でも、AI推論※2や3Dレンダリング※3は、必要なGPUなどのコンピューティングリソースが高価で利用の偏りが大きいという課題があります。そのため、常時占有する形態では効率的な活用が難しく、GPUなどのコンピューティングリソースを必要なタイミングで柔軟に利用できるオンデマンド型の運用モデルへのニーズが高まっています。