AI・IoT・ビッグデータプラットフォームのマーケットリーダーである株式会社オプティム(以下 オプティム)は、病院向け生成AIサービス「OPTiM AI ホスピタル」において、電子カルテに蓄積された診療記録や検査結果などの情報を分析し、病歴要約を自動生成する新機能の提供を開始しました。
本機能は、患者ごとの診療記録や検査結果などの医療のテキストデータをAIが横断的に分析し、病歴要約ドラフトとして出力するものです。生成した病歴要約は医師の退院サマリーや診療情報提供書の作成にも活用できるため、医療従事者によるカルテ確認や情報整理の負担を軽減するとともに、医療文書作成業務全体の効率化を支援します。
なお、本機能は医療法人祐愛会 織田病院※3にて先行導入し、実際の診療現場で活用されています。
病歴要約に求められる構成を踏まえた情報整理
■背景
医療現場では、病歴要約や医師の退院サマリー、診療情報提供書などの作成にあたり、患者の診療経過を確認しながら必要な情報を整理する業務が発生します。
電子カルテには多数の診療記録や検査結果が蓄積されており、医療従事者は過去の情報を遡りながら文書を作成する必要があります。そのため、情報収集や内容整理に多くの時間と労力を要することが課題となっています。
こうした課題を受け、現場の疲弊を解消し、医療従事者が本来の業務である「患者と向き合う時間」を創出するため、本機能の開発にいたりました。
本機能は、患者ごとの診療記録や検査結果などの医療のテキストデータをAIが横断的に分析し、病歴要約ドラフトとして出力するものです。生成した病歴要約は医師の退院サマリーや診療情報提供書の作成にも活用できるため、医療従事者によるカルテ確認や情報整理の負担を軽減するとともに、医療文書作成業務全体の効率化を支援します。
なお、本機能は医療法人祐愛会 織田病院※3にて先行導入し、実際の診療現場で活用されています。
病歴要約に求められる構成を踏まえた情報整理
■背景
医療現場では、病歴要約や医師の退院サマリー、診療情報提供書などの作成にあたり、患者の診療経過を確認しながら必要な情報を整理する業務が発生します。
電子カルテには多数の診療記録や検査結果が蓄積されており、医療従事者は過去の情報を遡りながら文書を作成する必要があります。そのため、情報収集や内容整理に多くの時間と労力を要することが課題となっています。
こうした課題を受け、現場の疲弊を解消し、医療従事者が本来の業務である「患者と向き合う時間」を創出するため、本機能の開発にいたりました。