NTTドコモビジネス株式会社(旧 NTTコミュニケーションズ株式会社、以下 NTTドコモビジネス)が開発した製造プラントなどのシステムを稼働させたまま、安全に生産指標を最適化する新たな最適化手法「Causal Newton Optimization(因果ニュートン最適化、以下 CNO)」に関する論文(以下 本論文)が、2026年8月18日からドイツ・ブレーメンで開催される人工知能分野の国際会議「IJCAI 2026(International Joint Conference on Artificial Intelligence 2026)」の本会議(Main Track)に採択されました。本論文は、滋賀大学大学院データサイエンス研究科との連名による成果です。
1．「IJCAI」の概要
IJCAIは、国際的なコンピュータサイエンス分野の会議格付け指標であるICORE Conference Rankings※1において最高ランクの「A*」に位置づけられ、AI分野の歴史あるトップカンファレンスの一つです。例年の採択率は10〜20%であり、優れた研究成果の中から厳選された論文のみが採択されます。
2．本論文の概要
論文名：
Causal Newton Optimization: Online Calibration with Iterative Local Linear Modeling and Newton Updates(因果ニュートン最適化：繰り返し局所線形モデリングとニュートン法更新に基づくオンライン補正)
主著：
藤原 大悟(NTTドコモビジネス イノベーションセンター、滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程 在籍)
共著：
泉谷 知範(NTTドコモビジネス イノベーションセンター)
清水 昌平(滋賀大学大学院データサイエンス研究科 教授)
1．「IJCAI」の概要
IJCAIは、国際的なコンピュータサイエンス分野の会議格付け指標であるICORE Conference Rankings※1において最高ランクの「A*」に位置づけられ、AI分野の歴史あるトップカンファレンスの一つです。例年の採択率は10〜20%であり、優れた研究成果の中から厳選された論文のみが採択されます。
2．本論文の概要
論文名：
Causal Newton Optimization: Online Calibration with Iterative Local Linear Modeling and Newton Updates(因果ニュートン最適化：繰り返し局所線形モデリングとニュートン法更新に基づくオンライン補正)
主著：
藤原 大悟(NTTドコモビジネス イノベーションセンター、滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程 在籍)
共著：
泉谷 知範(NTTドコモビジネス イノベーションセンター)
清水 昌平(滋賀大学大学院データサイエンス研究科 教授)